Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.

Nejspíš to znáte — agent napíše kód, test spadne, a když hned nevidí příčinu, začne ta známá spirála. Přidá System.out.println, následuje rekompilace, čeká se na build. Safra, nestačilo to, přidá další println. Zase rekompilace.

A vy ty debug výpisy pak lovíte při code review jako rybář plastové lahve z Vltavy. Co kdyby si agent mohl prostě nastavit breakpoint?

Vytvořili jsme mcp-jdwp-javaopen source MCP server (pod MIT licencí), který dává AI agentům plnohodnotný přístup k Java debuggeru. Breakpointy, inspekce proměnných, vyhodnocení výrazů, krokování kódu — všechno, co děláte vy v IntelliJ IDEA, teď umí i váš agent. A na rozdíl od vás nepotřebuje kafe.

40 nástrojů. Podmíněné breakpointy. Logpointy. Mutace za běhu. Watchers. Celé to běží lokálně, bez odchozích HTTP požadavků, zkompilované přímo ze zdrojáků.

Nevěříte? V repozitáři najdete pět záměrně rozbitých Java tříd — od spolknutých výjimek po race conditions. Pusťte na ně svého agenta a sledujte, jak systematicky prochází kód a prokousává se k příčině. Nevím, kdo ho to učil, ale s debuggerem umí agent zacházet až překvapivě dobře.

Přečtěte si náš blog post, jak to funguje a jak nám to šetří hodiny při debugování evitaDB. Nebo rovnou koukněte na repositář, stačí vám váš agent, JDK 17+, Maven, dva příkazy a jedete.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

CAPTCHA načítání...

Tato stránka používá Akismet k omezení spamu. Podívejte se, jak vaše data z komentářů zpracováváme..